Analisis Cluster Dengan Metode K - Means Pada Kasus Covid - 19 Berdasarkan Kota / Kabupaten Di Provinsi DKI Jakarta , Jawa Barat , Jawa Tengah Dan DIY Studi Kasus : Covid - 19 Kota / Kabupaten Di Provinsi DKI Jakarta , Jawa Barat , Jawa Tengah Dan DIY )

Abstract

Negara Indonesia adalah salah satu dari berbagai negara di dunia yang mengalami dampak COVID - 19 . Jumlah kasus corona di Indonesia pada 29 September 2021 mencapai 4.213.414 orang . Seluruh provinsi di Indonesia telah melaporkan adanya kasus baru pasien terkonfirmasi covid - 19 dengan lima provinsi dengan penambahan kasus baru tertinggi , yaitu kelima provinsi itu yakni DKI Jakarta , Jawa Barat , Jawa Tengah , Jawa Timur , dan Sumatera Barat . Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan setiap kabupaten dan kota di Indonesia ke dalam beberapa klaster tertentu sehingga dapat mengetahui pengelompokan karakteristik , dan proporsi masing - masing klaster . Penelitian ini menggunakan data sekunder mengenai kasus COVID - 19 pada tanggal 29 September 2021 di kota dan kabupaten di Provinsi Barat , Jawa Tengah dan DIY , dengan lima variabel yang digunakan yaitu jumlah kasus kematian , jumlah kasus kesembuhan , jumlah terkonfirmasi , jumlah masih perawatan / sakit dan kepadatan penduduk . Kelompok I sebanyak 25 kabupaten / kota memiliki karakteristik X : lebih tinggi , kelompok 2 sebanyak 5 kabupaten / kota memiliki karakteristik X. dan X. yang berada di atas rata - rata dan kelompok 3 sebanyak 43 kabupaten kota memiliki karakterikstik X₁ . X₂ X dan Xs dengan nilai diatas rata - rata total . 3 . Proporsi sembuh di klaster 3 lebih tinggi kemudian di ikuti dengan klaster I dan yang paling rendah di berada di klaster 2