Distribusi Chi Kuadrat Dan Aplikasinya

Abstract

Tugas akhir ini membahas secara matematis tentang distribusi Chi Kuadrat dan beberapa bentuk aplikasinya. Serta menggunakan beberapa bentuk aplikasi tersebut untuk diterapkan dalam beberapa contoh kasus dengan bantuan program SPSS. Permasalahan yang dibahas disini adalah mengenai distribusi Chi Kuadrat Terpusat dan Distribusi Chi Kuadrat Tidak Terpusat, penurunan distribusi, fungsi pembangkit momen (fungsi kumulan, sifat penjumlahan dan grafik fungsi distribusi). Bentuk aplikasi distribusi Chi Kuadrat yang dibahas adalah uji goodness offit untuk distribusi normal, uji homogenitas, dan uji independensi. Dari hasil pembahasan dapat diketahui bahwa pada dasarnya distribusi Chi Kuadrat Terpusat maupun distribusi Chi Kuadrat Tidak Terpusat sama-sama berasal dari distribusi normal. Perbedaannya adalah untuk distribusi Chi Kuadrat Terpusat berasal dari distribusi normal (0,1) sedangkan untuk distribusi Chi Kuadart Tidak Terpusat berasal dari distribusi normal (pi;l) yaitu mean selain nol. Untuk bentuk aplikasi distribusi Chi Kuadrat untuk uji independensi pada dasarnya hampir sama dengan uji homogenitas. Perbedaannya uji independensi didasarkan pada suatu sampel dari suatu populasi sedangkan uji homogenitas didasarkan pada a sampel yang diambil dari r populasi.