Implementasi Market Basket Analysis Untuk Penataan Rak Toko Ritel Menggunakan Perbandingan Algoritma Apriori Dengan Fp-growth

Abstract

Perkembangan sektor ritel di Indonesia mendorong semakin ketatnya persaingan antar usaha toko ritel. Salah satu strategi yang dapat diterapkan yakni dengan melakukan sistem penataan rak produk secara terstruktur yang nantinya akan divisualisasikan dalam planogram. Namun, di Al Munawwir Swalayan (AMS), penataan rak masih dilakukan secara manual dan belum memanfaatkan pola pembelian konsumen dari data transaksi. Hal ini menyebabkan penataan rak produknya belum ada acuan yang jelas sehingga terisi dengan produk secara acak dan produk yang memiliki potensi dibeli bersamaan belum ditempatkan berdekatan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola pembelian konsumen dari hasil pembentukan aturan asosiasi menggunakan pendekatan market basket analysis dengan membandingkan dua algoritma, yaitu Apriori dengan FP-Growth dalam membuat redesain planogram. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Data yang dikumpulkan berupa data transaksi penjualan bulan Januari 2025, tata letak rak produk, dan ukuran rak display toko ritel. Hasil penelitian menunjukkan kedua algoritma menghasilkan 19 aturan asosiasi yang sama. Sedangkan dalam waktu rata-rata proses yang dihasilkan algoritma FP-Growth yakni 0,97 detik dan algoritma Apriori dengan waktu 1,2 detik. Pada penyusunan planogram menggunakan hasil aturan asosiasi produk Gery Saluut Malkist dengan Nabati Wafer, serta Mie Sedaap dengan Indomie yang dijadikan aturan dalam rancangan planogram usulan.