MENDETEKSI OBJEK DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES MENGGUNAKAN PERANGKAT BLUETOOTH LOW ENERGY

Abstract

Pada saat ini teknologi berkembang sangat pesat, adapun contohnya yaitu, bluetooth mengembangkan dan mengeluarkan produk terbaru yaitu bluetooth low energy (BLE). BLE memiliki banyak kelebihan, namun kali ini yang akan di kerjakan terfokus pada kelebihan bluetooth dalam menentukan suatu posisi pengguna. Pengguna dapat mengatur jarak alat itu sendiri sehingga tidak ada kekeliruan dalam menentukan posisi. Pada penelitian ini akan dilakukan penentuan estimasi posisi objek pada ruangan LG Corner FTI UII dengan metode algoritma Naïve Bayes, dikarenakan metode ini merupakan metode yang baik jika digunakan dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training. Penentuan estimasi posisi objek berdasarkan besarnya peluang objek pada setiap cluster. Berdasarkan pengujian didapatkan algoritma Naïve Bayes mampu menentukan estimasi posisi objek pada cluster yang benar, namun tidak dapat menentukan akurasi titik koordinat dari objek.