Analisis Sentimen Terhadap Opini Warganet Tentang Wisata D.I Yogyakarta pada Platform Instagram menggunakan Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus : Data Opini Warganet di Instagram Selama Satu Tahun)

Abstract

Sebagai salah satu provinsi yang memiliki potensi wisata yang cukup tinggi di Indonesia, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta perlu untuk terus meningkatkan kualitas pariwisatanya melalui evaluasi yang diberikan oleh masyarakat mengenai pengalamannya ketika berwisata di provinsi tersebut. Saat ini masyarakat umum sudah menggunakan media sosial sebagai alat untuk menyampaikan tinjauannya terhadap suatu produk maupun jasa yang mereka gunakan, termasuk jasa suatu objek pariwisata. Instagram sendiri saat ini telah menjadi salah satu media sosial yang populer digunakan oleh masyarakat Indonesia dalam berbagi konten maupun tinjauan. Dalam memberikan informasi mengenai opini masyarakat terhadap pariwisata Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta maka perlu dilakukan klasifikasi sehingga dapat dipetakan sebaran komentar positif maupun negatifnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi sentimen terhadap ulasan dan opini netizen Instagram mengenai pariwisata di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Melalui teknik scraping di website Instagram terhadap lima akun informasi pariwisata di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, 26406 baris data berhasil diperoleh untuk dianalisis lebih lanjut. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen adalah Naïve Bayes Classifier. Klasifikasi akan dibagi menjadi dua kelas yakni positif dan negatif. Proses pembentukan model menggunakan data training yang memiliki proporsi 80-20 dengan data testing. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier mampu memberikan akurasi sebesar 93.4% pada data testing. Adapun penelitian ini turut memberikan gambaran mengenai sebaran istilah-istilah yang masuk dalam kelompok komentar positif dan negatif menggunakan word cloud.