<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Cluster Menggunakan Web R Shiny Terhadap Persebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Indonesia (Studi Kasus : Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia)

dc.Identifier.NIM20611119
dc.contributor.authorRS, Qurrata A’yun
dc.date.accessioned2024-06-25T05:14:04Z
dc.date.available2024-06-25T05:14:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractPendidikan Jarak Jauh (PJJ) telah menjadi fokus utama dalam pendidikan di era digital karena kurangnya informasi secara geografis terkait letak dimana penyebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) di Indonesia. PJJ kini memanfaatkan teknologi untuk menyediakan akses yang lebih luas dan fleksibel, memungkinkan pelajar untuk mengikuti pembelajaran dari lokasi manapun tanpa harus hadir secara fisik. Sehingga diperlukan suatu analisis clustering menggunakan metode hirarki yang digunakan untuk mengidentifikasi pola geografis dari lokasi persebaran dan informasi terkait institusi Perguran Tinggi yang menyelenggarakan program jarak jauh. Analisis clustering ini akan mempertimbangkan jarak dan jumlah mahasiswa. Penelitian ini akan melakukan proses penerapan algoritma penyebaran dan pemetaan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) berbasis R Shiny sebagai alat interaktif untuk visualisasi. Data yang digunakan adalah data Pendidikan Jarak Jauh Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia. Hasil analisis clustering menggunakan metode ward yang dihasilkan menunjukkan 3 pengelompokan: Cluster 1 merupakan wilayah memiliki jarak yang dekat dari pusat terdapat 24 wilayah, cluster 2 merupakan wilayah memiliki jarak yang sedang dari pusat terdapat 35 wilayah, cluster 3 merupakan wilayah memiliki jarak yang jauh dari pusat terdapat 9 wilayah. Penelitian juga menerapkan algoritma pemetaan dan penyebaran cluster PJJ ke dalam website dengan menggunakan hosting posit cloud. Penelitian ini memberikan tambahan dalam membantu menentukan strategi optimal lokasi untuk pengembangan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) UII dengan memperhatikan pengelompokkan persebaran PJJ untuk merencanakan lokasi UPBJJ UII di wilayah-wilayah yang telah teridentifikasi. Kelompok 2 adalah pilihan yang paling cocok bagi UII untuk memulai program PJJ karena daerah tersebut menyediakan akses infrastruktur yang lancar, komunikasi yang handal, serta keberagaman dan kepadatan populasi yang tinggi. Hal ini akan memungkinkan UII untuk mencapai calon mahasiswa potensial secara lebih efektif dan efisien.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/50342
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectAnalisis Clusteringen_US
dc.subjectPendidikan Jarak Jauh (PJJ)en_US
dc.subjectPeta Interaktifen_US
dc.subjectRShinyen_US
dc.subjectShinyappsen_US
dc.subjectVisualisasien_US
dc.subjectWebsiteen_US
dc.titleAnalisis Cluster Menggunakan Web R Shiny Terhadap Persebaran Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Indonesia (Studi Kasus : Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Periode Pembelajaran Genap 2022 di Indonesia)en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20611119.pdf
Size:
1.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections