Pemodelan Rantai Markov Diskrit Untuk Estimasi Jumlah Klaim Di BPJS Ketenagakerjaan Sleman (Studi Kasus : jumlah klaim jaminan kematian)

Abstract

Dalam melaksanakan kegiatannya, pekerja tak pernah lepas dari resiko dan tanggung jawab yang besar. Untuk mencegah terjadinya kerugian yang tidak di inginkan dibutuhkan jaminan sosial untuk para pekerja. Jaminan sosial bagi pekerja yang diselenggarakan pemerintah dalam Undang – Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2011 adalah Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Ketenagakerjaan. BPJS Ketenagakerjaan memiliki tanggung jawab besar dalam mengelola klaim yang diajukan oleh peserta terkait dengan aspek kesehatan, kecelakaan kerja, kematian dan jaminan lainnya. Kejadian klaim erat hubungannya dengan proses stokastik karena peristiwa ini hanya bergantung pada situasi saat ini dan tidak terpengaruh oleh kejadian di masa lalu, atau biasa disebut dengan proses markov. Jika kita mengasumsikan bahwa penyebab peristiwa terjadinya klaim membentuk suatu rantai Markov dan bahwa proses kedatangan klaim mengikuti distribusi Poisson. berdasarkan hasil penelitian menggunakan algoritma expectation maximation di peroleh model terbaik dengan nilai AIC terkecil pada keadaan 3 state dan rata-rata banyaknya jumlah klaim jaminan kematian yang akan terjadi sebanyak 5 klaim setiap bulan.