Penilaian Esai Otomatis menggunakan Cosine Similarity dan Jaccard Similarity pada Penilaian Jawaban Ujian Esai Siswa di Universitas X (Studi Kasus: Hasil Ujian Semester pada Mata Kuliah Ekma)

Abstract

Proses pengambilan nilai otomatis dari lembar hasil jawaban mahasiswa pada ujian akhir mata kuliah EKMA yang berisi data teks akan dilakukan secara otomatis atau automated essay scoring (AES), hal ini dilakukan karena penilaian essai secara manual untuk soal dengan banyak pertanyaan akan memakan waktu yang sangat banyak sehingga dilakukan penilaian esai otomatis untuk mengefesienkan waktu. Penelitian ini dilakukan dengan preprocessing data kemudian diikuti dengan vektorisasi kata. Vektorisasi kata dilakukan dengan metode pembobotan kata atau Word2Vec kemudian digunakan perhitungan Cosine Similarity dan Jaccard Similarity untuk mengukur kemiripan di seluruh jawaban esai multi-pertanyaan. Setiap jawaban pertanyaan memiliki nilai poin tertentu. Proses ini menghasilkan nilai akhir untuk jawaban siswa dengan menggunakan Cosine Similarity sebesar 74, 78,74, 74, ..., 75 dan Jaccard Similarity sebesar 12, 6, 7, 8, ...,8. Sehingga hasil penilaian esai otomatis lebih baik menggunakan Cosine Similarity.