Analisis Data Panel Spasial Pada Tingkat Kemiskinan Di Indonesia (Studi Kasus : Persentase Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2019-2021)

Abstract

Kemiskinan adalah suatu keadaan penduduk yang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar minimal untuk hidup yang layak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2019 sampai tahun 2021. Berdasarkan eksplorasi dari data tersebut, beberapa wilayah yang berdekatan memiliki angka kemiskinan yang relatif sama. Hal ini mengindikasikan adanya kemungkinan pengaruh wilayah yang berdekatan terhadap kemiskinan suatu provinsi atau terdapat pengaruh spasial. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini menggunakan analisis panel spasial. Hasil nilai MAPE data panel yang diperoleh sebesar 147,31% sedangkan nilai MAPE Model SAR-FEM sebesar 45,35%. Berdasarkan nilai MAPE terkecil didapatkan model terbaik yaitu model Spatial Autoregression Fixed Effect Model (SAR-FEM) dengan koefisien determinasi sebesar 99,91%. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan yaitu Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Hasil analisis direct dan indirect effect memiliki pengaruh yang negatif atau saling melemahkan. Artinya semakin tinggi persentase tenaga kerja, maka akan semakin rendah

persentase penduduk miskin. Model SAR-FEM yang terbentuk yaitu: y; = .0,68191 X32, wy; vj, — 0,0181022;4pr + pi;