Penerapan Metode Ridge Trace Dan Hoerl, Kennard & Baldwin Pada Regresi Ridge Dalam Mengatasi Masalah Multikolinearitas (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Papua Tahun 2019)

Abstract

Regresi linier berganda adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh dua atau lebih variabel prediktor terhadap variabel respon. Salah satu asumsi pada metode ini adalah tidak adanya multikolinearitas. Multikolinearitas adalah terjadinya korelasi antara variabel-variabel prediktor yang menyebabkan analisis regresi linear dengan metode kuadrat terkecil memberikan hasil yang tidak valid. Dalam penelitian ini digunakan metode regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas pada kasus Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua tahun 2019, dimana metode ini merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil dengan cara menambahkan tetapan bias yang relatif kecil pada diagonal matriks X X. Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan nilai tetapan bias, diantaranya yaitu Ridge Trace dan Hoerl, Kennard & Baldwin (1975). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis regresi dan hasil perbandingan antara metode penentuan tetapan bias dengan melihat nilai koefisien determinasi (𝑅 T ) dan Mean of Square Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan metode terbaik untuk menentukan nilai tetapan bias dalam mengatasi multikolinearitas pada kasus Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua tahun 2019 yaitu menggunakan metode Ridge Trace karena memiliki nilai koefisien determinasi (𝑅 2 ) yang lebih besar dan Mean of Square Error (MSE) yang lebih kecil sehingga memberikan ketepatan model yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode Hoerl, Kennard & Baldwin (1975).