Pengelompokan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Berdasarkan Kesiapan Sertifikasi Halal menggunakan Metode Clustering Terbobot

Abstract

Pertumbuhan kesadaran konsumen terhadap kehalalan produk telah mendorong pemilik Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperoleh sertifikasi halal. Tidak hanya pemilik UMKM, pemerintah juga mulai mengantisipasi kejadian tersebut dengan memperbarui serta memperketat peraturan tentang sertifikasi halal untuk memastikan bahwa produk-produk yang dikonsumsi oleh masyarakat memenuhi standar kehalalan yang ditetapkan oleh agama dan kebijakan pemerintah. Namun, usaha kecil dan menengah (UMKM) sering mengalami kesulitan dalam memahami dan mematuhi peraturan tersebut, sementara masih dihadapkan pada tantangan dalam memperoleh dan mempertahankan sertifikasi halal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi strategi-strategi efektif dalam penerapan sertifikasi halal di kalangan UMKM, dengan memperhatikan juga dampak peraturan pemerintah yang berkaitan. Data pada penelitian ini adalah data hasil kuesioner yang berisi pertanyaan mengenai demografi UMKM dan yang menjalankannya serta kesiapan UMKM di D.I. Yogyakarta dalam mempersiapkan sertifikasi halal pada usahanya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah clustering terbobot dengan pembobotan data menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan pengelompokannya menggunakan Clustering Analysis algoritma K-Means.