Analisis Klasifikasi Cyberharrassment pada Media Sosial (Studi Kasus : Komentar Media Sosial Instagram)

Abstract

Peningkatan pengguna internet semakin meningkat pada masa pandemi Covid-19. Peningkatan penggunaan internet di masa pandemi tidak disertai dengan literasi digital terutama bagi perempuan dan anak-anak sehingga lebih sulit bagi mereka untuk melindungi diri di dunia maya. Hal tersebut menyebabkan banyak yang menjadi korban Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO). Salah satu bentuk KBGO yang umum terjadi adalah pelecehan atau Cyber harassment. Cyber harassment bisa disebut juga dengan pelecehan online dapat berupa mengancam atau melecehkan melalui email, pesan instan, atau memposting informasi secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan komentar pada media sosial terutama Instagram sehingga diketahui batasan dalam berkomentar yang dapat dikategorikan pelecehan. Data penelitian berupa komentar-komentar pada media sosial beberapa influencer di Instagram yang akan dilakukan pemodelan untuk memprediksi komentar Cyber harassment. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest yang sebelumnya telah dibandingkan dengan metode Decision Tree, Gradient Boosting, dan AdaBoost menggunakan perbandingan rata-rata akurasi. Model Random Forest yang diperoleh memiliki akurasi setelah proses tuning parameter sebesar 90%. Tahapan analisis TF-IDF dan pemodelan Random Forest akan disimpan dalam sebuah pipeline yang akan dikembangkan menjadi sebuah website. Pengembangan website menggunakan flask dan Heroku sehingga dapat diakses secara umum untuk memprediksi komentar yang termasuk Cyber harassment dengan alamat http://chpredict.herokuapp.com/.