Model Segmentasi Konsumsi Pangan Berbasis Unsupervised Learning Untuk Strategi Dasar Rekomendasi Ketahanan Pangan

Abstract

Pola konsumsi adalah sebuah kebiasaan untuk memilih jenis makanan yang akan dikonsumsi. Pola konsumsi di Indonesia masih sangat beragam, mulai dari memilih makanan yang sehat, lebih suka makanan praktis, hingga yang setia pada pangan local. Keragaman inilah yang akan dicari dalam penelitian ini agar mengetahui, bagaimana pola makan yang ada di tengah-tengah masyarakat saat ini. Untuk itu, penelitian ini membagi kelompok dengan menggunakan pendekatan statistik dan pengelompokkan data. Data yang akan digunaakan berasal dari kuesioner sebanyak 385 data, yang kemudian hanya 353 data yang berusia 17-45

Tahun akan diolah menggunakan unsupervised learning seperti Hierarchicaal clustering, K- Means Clustering, dan Gaussian Mixture Model (GMM). Hasilnya, penelitian ini dapat

memetakan Masyarakat masuk ke dalam beberapa kelompok utama yang mempunyai ciri khas konsumsi masing-masing. Hasil menunjukkan Gaussian Mixture Model menghasilkan segmentasi dengan skor siluet sebesar 0,2801 diikuti K-Means dengan 0,3513 dan Hierarchical Clustering dengan 0,3398. Temuan ini diharapkan bisa menjadi bahan pengetahuan untuk mengenali pola konsumsi yang ada di Masyarakat dan para pemangku kepentingan bisa membuat kebijakan sesuai dengan pola konsumsi Masyarakat agar ketahanan pangan nasional bisa berjalan efektif dan berkelanjutan.