Pengelompokan Program Studi Kedokteran di Indonesia dengan menggunakan Block-based K-medoids Partitioning Method

Abstract

Indonesia masih kekurangan sekitar 50.000 dokter umum dan dokter spesialis. Selain itu, program studi kedokteran adalah salah satu program studi yang paling populer dalam Seleksi Nasional Berdasarkan Tes 2023. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan Program Studi Kedokteran berdasarkan indikator luaran sistem manajemen mutu Perguruan Tinggi di Indonesia. Metode pengelompokan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Block-Based K-Medoids Partitioning Method dengan jarak Manhattan. Untuk estimasi optimal jumlah kelompok terbaik digunakan metode Deviation Ratio Index based on K-Medoids (DRIM), Silhouette, Calinski-Harabasz (CH), Hartigan (H) dan Krzanowski-Lai (KL). Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari website Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Pangkalan Data Pendidikan Tinggi yang terdiri atas 6 variabel numerik, 3 variabel ordinal, dan 1 variabel biner. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuk dua kelompok, dengan kelompok pertama terdiri atas 41 program studi dan kelompok dua terdiri atas 43 program studi. Kelompok dua mempunyai rata-rata lebih tinggi dalam hal cacah dosen, persentase dosen s3, persentase guru besar dan lektor kepala, cacah mahasiswa,dan persentase kelulusan.