Pengenalan Pola Huruf Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vektor Quantization (LVQ)

Abstract

Komputer merupakan alat yang banyak digunakan untuk membantu manusia tidak hanya dalam hal hitung menghitung tetapi sudah menjadi alat yang sangat berperan dalam perkembangan teknologi informasi. Komputer diharapkan tidak hanya sekedar sebagai alat hitung saja,namun sudah haras mampu bertindak seperti dan sebaik yang dilakukan manusia bahkan seperti apa yang dilakukan oleh para ahh. Salali satu tugas yang sudah bisa dilakukan oleh komputer adalah klasifikasi pola. [KUS03] Metode yang sering digunakan untuk pengenalan huruf tulisan tangan adalah metode pencocokan citra dan pendekatan statistik. Akan tetapi penggunaan dari metode ini akan berhasil baik jika hanya digunakan untuk mengenali huruf cetak dengan tipe dan urutan tertentu saja. Untuk mengatasi kelemahan dari kedua metode ini rnaka digunakanlah Jaringan Syaraf Tiruan metode Learning Vector Quantification (LVQ). Pada pengujian terhadap pola yang dilatihkan dikenali 100% dan pengujian dengan pola huruf yang diperkecil persentase rata-rata untuk huruf yang dikenali sebesar 93,94% dan pola hurufyang yang tidak diperkecil persentase rata-rata huruf yang dikenali sebesar 40,27%.