Deteksi Fraud Pada Akun Wifi Universitas Islam Indonesia Dengan Metode K-Means

Abstract

Fraud menjadi sebuah masalah yang dapat merugikan orang lain sehingga harus dilakukan tindakan. Fraud terjadi ketika pengguna membagikan akunnya dengan orang lain untuk mengakses wifi UIIConnect tanpa memikirkan celah keamanan yang dapat membahayakan data pengguna. Terdapat dua faktor untuk mengetahui akun yang terindikasi melakukan fraud, yaitu faktor lokasi dan akses yang dilakukan ketika menggunakan wifi. Kedua faktor tersebut dapat diketahui dengan melihat Acces Point di mana pengguna tersebut terhubung dan akses apa yang dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi yang dilengkapi dengan metode k-means untuk mengelompokkan akun-akun yang terindikasi melakukan fraud dan tidak sehingga dapat bermanfaat bagi Badan Sistem Informasi Universitas Islam Indonesia. Dalam proses mencapai tujuan dari penelitian, peneliti menggunakan enam tahap yaitu pengumpulan data, pre-processing, dimension reduction, clustering, implementasi dan pengujian. Selanjutnya akun yang terindikasi melakukan fraud akan dilakukan tindakan untuk keamanan data pengguna, sehingga pengguna harus berhatihati dalam menggunakan akunnya.