<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Pengelompokkan Pekerja Paruh Waktu Dengan K-Affinity Propagation (K-Ap) Clustering Algorithm (Studi Kasus : Pekerja Paruh Waktu Menggunakan Internet Pada Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2019)

dc.Identifier.NIM17611040
dc.contributor.advisorMuhammad Muhajir, S.Si., M.Sc
dc.contributor.authorNOVENDRI ISRA ASRINY
dc.date.accessioned2021-07-13T07:13:33Z
dc.date.available2021-07-13T07:13:33Z
dc.date.issued2021-02-13
dc.description.abstractAngkatan kerja memiliki 3 kategori yakni pekerja penuh waktu (bekerja 35 jam dalam seminggu), pekerja tidak penuh waktu (bekerja kurang dari 35 jam dalam seminggu) dan tidak bekerja. Pekerja tidak penuh waktu terbagi menjadi 2 yakni pekerja setengah menganggur dan pekerja paruh waktu. Pada 3 tahun terakhir pekerja paruh waktu memiliki tren yang meningkat. Berdasarkan data Sakernas BPS periode 2 pada tahun 2016, jumlah pekerja yang bekerja paruh waktu sebesar 125.443.748 pekerja, kemudian pada tahun 2017,2018, dan 2019 pada periode yang sama jumlah pekerja yang bekerja paruh waktu berturut-turut sebesar 128.062.746 pekerja, 131.005.641 pekerja dan 133.560.880 pekerja. Berdasarkan peningkatan pada 3 tahun terakhir, terdapat 3 provinsi yang memiliki angka terbanyak pekerja yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utama, yakni provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, dan Jawa Barat. Dari ketiga provinsi tersebut, provinsi Jawa Timur memiliki jumlah pekerja terbanyak yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utama. Sehingga penulis ingin meneliti tentang pekerja yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utama dengan menggunakan metode KAffinity Propagation cluster untuk mengelompokkan pekerja yang bekerja paruh waktu yang menggunakan internet pada pekerjaan utamanya guna meningkatkan perhatian pemerintah daerah di Provinsi Jawa Timur terhadap pekerja yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utamanya. Jumlah cluster yang terbaik pada penelitian ini sebanyak 3 cluster, yang mana jumlah anggota pada cluster 1 yakni sebanyak 3 dengan eksemplar pada kabupaten/kota Bondowoso, jumlah anggota pada cluster 2 yakni sebanyak 23 dengan eksemplar pada kabupaten/kota Jombang, dan jumlah anggota pada cluster 3 yakni sebanyak 5 dengan eksemplar pada kabupaten/kota Surabaya.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/30444
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectAngkatan kerjaen_US
dc.subjectClusteren_US
dc.subjectInternet pada pekerjaanen_US
dc.subjectK-affinity propagationen_US
dc.subjectPekerja paruh waktuen_US
dc.subjectTenaga kerjaen_US
dc.titlePengelompokkan Pekerja Paruh Waktu Dengan K-Affinity Propagation (K-Ap) Clustering Algorithm (Studi Kasus : Pekerja Paruh Waktu Menggunakan Internet Pada Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2019)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
17611040 Novendri Isra Asriny.pdf
Size:
4.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections