SPEECH TO TEXT UNTUK BAHASA INDONESIA

Abstract

Speech to text merupakan suatu teknologi yang dapat mengubah data suara menjadi data text. Hal tersebut memungkinkan komputer dapat mengerti bahasa manusia melalui perintah suara. Pada prosesnya, data suara yang digunakan pada speech to text diubah terlebih dahulu menjadi data numerik sehingga komputer dapat membacanya. Data numerik tersebut nantinya diproses sehingga komputer dapat menerjemahkannya menjadi kata. Hal tersebut dilakukan menggunakan deep learning sebagai metodenya. Deep learning dipilih karena kemampuan pembelajarannya yang dapat seperti manusia. Hal tersebut menjadikan deep learning menjadi metode yang tepat untuk speech to text. Deep learning sendiri adalah metode dari jaringan syaraf yang menggunakan multi layer perseptron sebagai layer pembelajarannya. Layer tersebut mempunyai neuron yang berjumlah banyak sehingga dapat menghasilkan pembelajaran yang lebih dalam. Pada penelitian ini dilakukan speech to text menggunakan deep learning pada data suara Bahasa Indonesia. Hasil pengujian speech to text menunjukkan akurasi 65% pada data Bahasa Indonesia dan 57% pada data Bahasa Jawa. Pada data uji 50 kata. Hal tersebut dapat disimpulkan speech to txt dengan metode deep learning dapat digunakan sebagai solusi dari mengubah rekaman suara menjadi text.