Topic Modeling Komentar Produk Skincare dan Pembuatan Ontologinya untuk Representasi Pengetahuan Ulasan Produk Pemenang Best of Beauty Awards Pada Female Daily

Abstract

Meningkatnya popularitas produk perawatan kulit di Indonesia telah mendorong banyak konsumen untuk mencari dan berbagi informasi melalui platform daring. Salah satu platform yang paling berpengaruh adalah Female Daily, yang menyediakan ruang bagi pengguna untuk mengulas dan mendiskusikan berbagai produk skincare. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi topik-topik dominan dalam komentar pengguna terkait produk skincare di Female Daily. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode topic modeling berbasis Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data diperoleh dari komentar pengguna terhadap sejumlah produk skincare populer dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti penghapusan tanda baca, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Jumlah topik optimal ditentukan berdasarkan skor koherensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna sering mendiskusikan pengalaman pribadi, menyoroti manfaat dan kekurangan produk, serta merujuk pada permasalahan kulit yang spesifik. Temuan ini menunjukkan bahwa LDA efektif untuk mengekstraksi struktur tema dari korpus ulasan pengguna terkait produk skincare pada Female Daily. Hasil ini kemudian dipetakan menjadi ontologi menggunakan Protégé (OWL), meliputi perancangan kelas inti, atribut, dan relasi konseptual yang merepresentasikan entitas dan keterhubungannya di domain skincare pada Female Daily. Validasi ontologi dilakukan melalui query SPARQL untuk menguji keterhubungan antar-entitas serta konsistensi pengetahuan yang diturunkan dari model topik dengan serangkaian pertanyaan relevan diajukan sebagai skenario pengujian. Ontologi yang dibangun memperkaya hasil pemodelan dengan kerangka semantik yang eksplisit, sehingga memudahkan penelusuran berbasis makna dan pengolahan pengetahuan lanjutan. Kombinasi topic modeling dan ontologi ini mampu menyajikan pengetahuan secara terstruktur dan semantik, sehingga mempermudah pengguna dalam menemukan produk skincare yang sesuai dengan kebutuhannya pada domain skincare di platform Female Daily.