Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Ramuan Obat Tradisional Melalui Gejala Penyakit

Abstract

Sebelum timbulnya suatu penyakit pada seseorang, akan timbul gejala atau tanda-tanda tertentu terlebih dahulu. Keluhan dan gejala yang dirasa dapat bermacam-macam dan tidak menutup kemungkinan sulit diketahui dan menentukan jenis penyakit yang diderita, mengingat semakin banyaknya jenis penyakit saat ini. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi cerdas yang dapat mengolah data, untuk mendeteksi gejala-gejala atau keluhan yang dirasakan pasien yang memungkinkan timbulnya penyakit. Untuk mengatasi hal ini maka diperlukan sebuah sistem pakar yang merupakan salah saru cabang dari Kecerdasan Buatan untuk mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan oleh pasien. Sistem pakar dibuat dengan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem diharapkan dapat memberikan saran untuk melakukan tindakan atau pengobatan yang sesuai dengan jenis penyakitnya. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik 'sedikit' rumit ataupun rumit sekalipun 'tanpa' bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Setelah diuji dan dianalisis dengan melibatkan perhitungan secara manual, dapat diketahui bahwa secara garis besar hasil yang didapat dari perhitungan manual sama dengan perhitungan oleh sistem. Sehingga secara umum sistem telah dapat memberikan solusi terhadap pengguna dan system berjalan sesuai dengan yang diharapkan.