<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Penerapan Analisis K-Means Cluster Dalam Pengelompokan Pola Perilaku Masyarakat Pada Kasus Covid-19 Di Yogyakarta

dc.Identifier.NIM17522009
dc.contributor.advisorHarwati, S.T., M.T
dc.contributor.authorMUHAMMAD ARIF
dc.date.accessioned2021-08-05T08:09:43Z
dc.date.available2021-08-05T08:09:43Z
dc.date.issued2021-01-13
dc.description.abstractCovid-19 telah melanda Indonesia pada tahun 2020. Penyakit yang dapat menular jika adanya manusia yang terkena virus corona dan berkontak fisik dengan manusia lainnya Penyebaran virus corona merata diseluruh provinsi di Indonesia, khususnya DaerahIstimewa Yogyakarta. Hal tersebut berdampak terhadap seluruh sektor baik pendidikan, pariwisata, maupun ekonomi. Berdasarkan data Covid-19 Yogyakarta yang semakin meningkat, pemerintah D.I.Y menghimbau masyarakat untuk melakukan gerakan AKB (Adaptasi Kebiasaan Baru). Untuk mengetahui masyarakat sudah atau belum melakukan gerakan AKB diperlukannya pengelompokkan dengan berdasarkan pola perilaku masyarakat. Pengelompokan ini akan menghasilkan kelompok-kelompok masyarakat berdasarkan kriteria yang dibentuk. Metode K-Means Clustering adalah metode yang digunakan untuk mengelompokan masyarakat berdasarkan atribut demografi dan atribut pola perilaku. Hasil penelitian pengelompokan pola perilaku masyarakat Yogyakarta didapatkan tiga cluster yaitu, Cluster Indifferent, Cluster Adaption, dan Cluster Educated.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/31381
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.titlePenerapan Analisis K-Means Cluster Dalam Pengelompokan Pola Perilaku Masyarakat Pada Kasus Covid-19 Di Yogyakartaen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
17522009 Muhammad Arif.pdf
Size:
6.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: