Pengembangan Sistem Informasi Untuk Evaluasi pairing Indukan Berbasis Data Historis Pada breeding Burung Murai Batu Dengan AI Sebagai Lapisan Interpretasi

Abstract

Praktik breeding burung Murai Batu masih banyak bergantung pada pengalaman peternak, sehingga evaluasi pairing indukan belum terstruktur, belum terdokumentasi secara sistematis, dan belum memanfaatkan data historis secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen breeding burung Murai Batu berbasis web yang mendukung evaluasi pairing indukan berbasis data historis dengan AI sebagai lapisan interpretatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle dengan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dirancang untuk mengelola data breeding secara terpusat serta menerapkan mekanisme evaluasi berbasis indikator historis dengan pendekatan rule-based. Kecerdasan buatan berbasis Large Language Model diintegrasikan melalui OpenAI API untuk menyajikan hasil evaluasi dalam bentuk naratif yang kontekstual tanpa menggantikan peran peternak sebagai pengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data breeding secara terstruktur dan memanfaatkan data historis sebagai dasar evaluasi pairing indukan secara konsisten dan dapat ditelusuri. Mekanisme evaluasi berbasis indikator historis menghasilkan klasifikasi evaluasi secara deterministik berdasarkan aturan yang telah ditetapkan, sehingga proses evaluasi dapat dilakukan lebih sistematis dibandingkan pendekatan manual. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan yang membantu peternak mengevaluasi pairing indukan secara lebih terstruktur, konsisten, dan terdokumentasi, tanpa menggantikan peran peternak sebagai pengambil keputusan utama.