Analisis Perbandingan Sentimen Publik Sebelum dan Sesudah Kebijakan MBG Menggunakan Indo-bert (Studi Kasus : Komentar Publik pada Kanal Berita di YouTube)

Abstract

Kebijakan Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program prioritas pemerintah yang bertujuan meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui pemenuhan gizi anak sekolah dan kelompok rentan. Program ini menimbulkan beragam respons masyarakat, baik berupa dukungan, kritik, maupun tanggapan netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan MBG, membandingkan sentimen sebelum dan sesudah implementasi kebijakan, serta mengukur kinerja model IndoBERT dalam mengklasifikasikan komentar masyarakat. Data dikumpulkan melalui YouTube Data API v3 dari komentar pada kanal berita YouTube. Setelah melalui proses pembersihan dan pelabelan, penelitian ini menggunakan 4,200 komentar. Tahapan penelitian meliputi scraping data, preprocessing, pelabelan awal, analisis deskriptif, penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTE, pemodelan IndoBERT, evaluasi model, dan uji Chi-Square. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat didominasi oleh sentimen negatif sebanyak 2,937 komentar, diikuti sentimen positif sebanyak 792 komentar dan netral sebanyak 471 komentar. Model IndoBERT terbaik diperoleh pada skenario pembagian data 70:15:15 dengan accuracy sebesar 0.8127 dan F1-score sebesar 0.7171. Evaluasi confusion matrix menunjukkan accuracy sebesar 80.82%, macro precision sebesar 0.7521, macro recall sebesar 0.6902, dan macro F1-score sebesar 0.7134. Hasil uji Chi-Square menunjukkan nilai χ2 sebesar 8.158 dan p-value sebesar 0.0169, sehingga terdapat perbedaan signifikan antara sentimen sebelum dan sesudah implementasi MBG. Setelah kebijakan diterapkan, sentimen negatif meningkat, sedangkan sentimen positif dan netral menurun.