FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TEBU MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALISIS DATA PANEL

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang mempunyai areal lahan perkebunan yang sangat luas, tetapi dalam prosesnya belum memaksimalkan potensi perkebunan yang ada. Tebu (Saccharum officinarum) merupakan tanaman komoditas unggulan perkebunan paling komersial penghasil bahan baku gula dan vetsin. Provinsi Lampung merupakan salah satu sentra produktivitas tebu Nasional sebagai provinsi dengan memberikan kontribusi sebesar 6.157 Ton/Ha. Melihat faktor - faktor yang mempengaruhi produktivitas tebu, analisis regresi data panel merupakan gabungan dari data time series dan data cross section. Periode waktu yang digunakan dalam penelitian ini dalam kurun waktu dan data time series setiap 2 minggu bulan Mei – Oktober pada tahun 2016 terdiri dari 4 rayon diantaranya rayon TS1, TS2, TS3 dan TS4 dengan jumlah data 48. Variabel yang digunakan yaitu pekerja, curah hujan, hari hujan dan pupuk KCl. Adapun variabel pekerja dan pupuk KCl signifikan dan berpengaruh positif terhadap produktivitas tebu di 4 rayon sebesar 77.06%. Pada penelitian ini model yang tepat digunakan adalah pooled regression model sebagai berikut: 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑒𝑏𝑢=−19.025514+0.929736(𝑃𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎)+0.075234(𝑃𝑢𝑝𝑢𝑘 𝐾𝐶𝑙)+𝜀Indonesia merupakan salah satu negara yang mempunyai areal lahan perkebunan yang sangat luas, tetapi dalam prosesnya belum memaksimalkan potensi perkebunan yang ada. Tebu (Saccharum officinarum) merupakan tanaman komoditas unggulan perkebunan paling komersial penghasil bahan baku gula dan vetsin. Provinsi Lampung merupakan salah satu sentra produktivitas tebu Nasional sebagai provinsi dengan memberikan kontribusi sebesar 6.157 Ton/Ha. Melihat faktor - faktor yang mempengaruhi produktivitas tebu, analisis regresi data panel merupakan gabungan dari data time series dan data cross section. Periode waktu yang digunakan dalam penelitian ini dalam kurun waktu dan data time series setiap 2 minggu bulan Mei – Oktober pada tahun 2016 terdiri dari 4 rayon diantaranya rayon TS1, TS2, TS3 dan TS4 dengan jumlah data 48. Variabel yang digunakan yaitu pekerja, curah hujan, hari hujan dan pupuk KCl. Adapun variabel pekerja dan pupuk KCl signifikan dan berpengaruh positif terhadap produktivitas tebu di 4 rayon sebesar 77.06%. Pada penelitian ini model yang tepat digunakan adalah pooled regression model sebagai berikut: 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑒𝑏𝑢=−19.025514+0.929736(𝑃𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎)+0.075234(𝑃𝑢𝑝𝑢𝑘 𝐾𝐶𝑙)+𝜀