OPTIMASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA HYBRID PADA SEKTOR SISTEM TURBIN ANGIN MENGGUNAKAN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTMIZATION (PSO) DI PLTH BAYU BARU, BANTUL, D.I. YOGYAKARTA

Abstract

Pemanfaatan sumber energi alternatif pada sebuah sistem pembangkit listrik tenaga hybrid (PLTH), memiliki kendala pada kurang optimalnya daya keluaran yang dihasilkan sistem pembangkit tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini akan membahas pengoptimalan pada sisi sistem turbin angin pembangkit listrik tenaga angin, Kemudian dilakukan simulasikan secara metematis, untuk memperoleh hasil daya keluaran yang optimal dan efisien, sehingga dibutuhkan penerapan menggunakan metode maximum power point tracking (MPPT) dengan algoritme particle swarm optimization (PSO) sebagai pengatur nilai duty cycle di boost converter ketika nilai kecepatan angin berubah - ubah. Hasil implementasi MPPT dengan algoritme PSO pada sistem turbin angin di PLTH menunjukan kualitas yang baik. Terjadi peningakatan daya keluaran sebesar 27,73% saat kecepatan angin yang berubah-ubah.