Segmentasi Strategis Kesiapan Digital UMKM Yogyakarta Berbasis Model UTAUT 2 Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kesiapan digital Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Daerah Istimewa Yogyakarta dalam menggunakan aplikasi pencatatan keuangan digital BukuWarung. Pendekatan yang digunakan adalah model UTAUT2 untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi, dengan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan karakteristik kesiapan digital pelaku UMKM. Variabel yang dianalisis meliputi Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), dan Facilitating Conditions (FC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terbagi ke dalam dua cluster dengan nilai silhouette score sebesar 0,38 yang menunjukkan struktur pengelompokan cukup memadai. Cluster pertama terdiri dari UMKM dengan tingkat kesiapan digital rendah, ditandai oleh nilai rata-rata EE, SI, dan FC yang rendah, sehingga memerlukan peningkatan literasi digital, pendampingan intensif, serta dukungan infrastruktur. Cluster kedua menunjukkan tingkat kesiapan digital lebih tinggi dengan nilai EE, SI, dan FC yang relatif tinggi, sehingga strategi difokuskan pada optimalisasi pemanfaatan teknologi, penguatan ekosistem digital, dan pengembangan kapasitas lanjutan. Temuan ini menegaskan bahwa kesiapan digital UMKM bersifat heterogen dan memerlukan pendekatan strategi yang tersegmentasi agar transformasi digital dapat berjalan lebih efektif, meningkatkan daya saing, serta mendukung keberlanjutan usaha di era ekonomi digital.