Modifikasi Radiomap Database Pada Fingerprint Indoor Positioning System Untuk Mengatasi Masalah Device Diversity

Abstract

Perkembangan layanan location-based services menuntut adanya teknologi sistem penentuan posisi yang makin akurat. Penelitian mengenai sistem penentuan posisi di luar ruangan (outdoor) telah mencapai akurasi yang memuaskan dan telah lazim digunakan dalam berbagai layanan berbasis lokasi. Tren penelitian kini bergeser pada penentuan posisi di dalam ruangan atau Indoor Positioning System (IPS). Salah satu teknik yang banyak digunakan dalam IPS berbasis Wi-Fi adalah fingerprinting. Teknik fingerprinting pada Wi-Fi menggunakan nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI). Permasalahan yang muncul adalah hasil pengukuran RSSI pada smartphone dengan merek yang berbeda akan menghasilkan nilai RSSI yang berbeda pula, hal ini yang disebut dengan device diversity. Adanya device diversity akan menyebabkan penurunan nilai akurasi sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah menawarkan solusi atas masalah device diversity pada Wi-Fi IPS berbasis RSSI Fingerprint untuk mendapatkan nilai distance error yang lebih kecil. Usulan solusi yang ditawarkan adalah dengan memodifikasi radiomap database yang asli menjadi dua database yang baru, yaitu database selisih dan database rasio. Penggunaan radiomap database selisih mampu mengurangi nilai rata-rata distance error sebesar 24,3% pada Meizu dan 28% pada Oppo. Kemudian penggunaan radiomap database rasio mampu mengurangi nilai ratarata distance error sebesar 13% pada Meizu dan 24% pada Oppo.