APLIKASI KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA PASIEN KANKER PARU-PARU

Abstract

Cancer is a group of diseases characterized by the uncontrolled growth and spread of abnormal cell. Cencer is the biggest cause of death in the world. Estimated numbers of new cancer cases for 2017 at United States reached 1,688,780 people. One type cancer with hight death rate in 2017 is lung cncer with 155.870 people. Staging in cancer is usually for given the recommended treatment for the patient. Therefore, in this study, based of gene expression data for classify the stages of lung cancer of non-small cell lung cancer (NSCLC) for early-stage tumor tissue and late-stage tumor tissue using k = 9. it is found confusion matrix with 0.848, and ROC with AUC value 0.9306 which is also interpreted good K-NN classification.

Kanker adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh tidak terkontrolnya pertumbuhan dan penyebaran sel yang tidak normal. Kanker adalah penyebab kematian terbesar didunia,bahkan pada tahun2017 di estimasikan penderita baru kanker di Amerika Serikat mencapai 1.688.780 jiwa. Salah satu jenis kanker yang paling banyak diderita oleh warga Amerika adalah jenis kanker paru-paru dengan tingkat kematian pria pada tahun 2017 mencapai 155.870 jiwa. Stadium pada kanker biasanya dilakukan untuk melakukan bagaimana pengobatan yang disarankan untuk pasien. Maka dari itu pada penelitian tersebut dilakukan klasifikasi menggunakan data gene expression untuk mengklasifikasikan stadium kanker paru-paru non small cell lung cancer(NSCLC) untuk membedakan jaringan tumor stadium awal dan jaringan tumor stadium akhir dengan menggunakan k = 9 didapatkandidapat hasil akurasi dari confusion matrix sebesar 0.848, dan ROC dengan nilai AUC 0.9306 yang juga diartikan bahwa klasifikasi baik untuk data ini.