Optimasi Sistem Persediaan Stokastik dan Deterministik dengan Pendekatan Sistem-P dan Sistem-Q

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem pengendalian persediaan di Retailer Batik XYZ Yogyakarta yang menghadapi masalah ketidakpastian permintaan dan tingginya biaya operasional akibat kebijakan intuitif. Studi kasus ini berfokus pada lima jenis produk batik dengan data penjualan periode Januari hingga Desember 2023. Metode penelitian membandingkan tiga pendekatan, yaitu kebijakan retailer saat ini, simulasi stokastik menggunakan distribusi probabilistik, dan simulasi deterministik menggunakan peramalan Metabolic Grey Model. Optimasi parameter persediaan dilakukan menggunakan Algoritma Evolusioner pada Sistem P (Periodik) dan Sistem Q (Kontinu) untuk meminimalkan total biaya persediaan yang mencakup biaya pemesanan, penyimpanan, dan kekurangan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan retailersaat ini menghasilkan biaya yang tidak efisien. Berdasarkan hasil simulasi, pendekatan deterministik dengan Sistem P terbukti menjadi metode yang paling efektif dibandingkan pendekatan lainnya. Metode ini mampu memberikan solusi penghematan biaya total persediaan yang signifikan dengan menyeimbangkan tingkat ketersediaan stok dan efisiensi biaya operasional. Kesimpulan utama dari penelitian ini merekomendasikan penerapan Sistem Periodik berbasis deterministik dengan bantuan komputasi cerdas sebagai strategi terbaik bagi perusahaan untuk meminimalkan kerugian akibat kehilangan penjualan dan penumpukan barang.