Karakterisasi Aspek Afektif Permukaan Menggunakan Fitur Berbasis Fourier Transform

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkarakterisasi dari aspek afektif pada sentuhan yang dihasilkan dari suatu permukaan material menggunakan fitur berbasis Fourier transform. Pada penelitian ini terdapat tiga tahapan eksperimen. Eksperimen pertama adalah melakukan pengumpulan terminologi afeksi pada sentuhan dalam bahasa Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa terdapat dua jenis terminologi afeksi yaitu terkait dengan karakteristik fisik serta karakteristik emosi dari material tersebut. Pada eksperimen kedua adalah pemetaan afeksi sentuhan dari suatu permukaan pada bidang dua dimensi. Diketahui dari hasil eksperimen tersebut bahwa dimensi afeksi dingin-hangat dan keras-lembut tidak terlalu sesuai untuk diproyeksikan pada bidang dua dimensi. Diduga bahwa kedua dimensi afeksi ini akan optimal apabila diproyeksikan pada bidang tiga dimensi. Eksperimen ketiga adalah pembuatan model machine learning untuk mengetahui hubungan afeksi dengan fitur berbasis Fourier transform. Performa model diukur menggunakan nilai akurasi dan kurva ROC. Hasil pengujian performa menunjukkan bahwa model lemah dalam melakukan klasifikasi permukaan pada dimensi afeksi keras-lembut dan dingin-hangat.