Perbandingan Prediksi Harga Saham dengan Metode Multilayer Perceptron (MLP) dan Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus: Data harian harga saham tambang nikel PT Vale Indonesia Tbk (INCO.JK) tanggal 28 Juli 2022 - 28 Juli 2023)

Abstract

Nikel merupakan konduktor atau penghantar listrik dan panas yang cukup baik. Fenomena kendaraan listrik di Indonesia bahkan di dunia sangat berpotensi memberikan dampak positif terhadap industri pertambangan nikel Indonesia karena Indonesia menjadi penghasil nikel nomor satu. Total produksinya diperkirakan mencapai 1.6 juta metrik ton atau menyumbang 48.48% dari total produksi nikel global. Peningkatan permintaan nikel untuk baterai kendaraan listrik berpotensi berdampak positif pada saham perusahaan tambang nikel di Indonesia khususnya PT Vale Indonesia (INCO.JK). Oleh karena itu perlunya analisis peramalan untuk mengetahui peramalan harga penutup saham PT Vale Indonesia (INCO.JK) dengan menggunakan data harian periode 28 Juli 2022 - 28 Juli 2023 menggunakan metode MultiLayer Perceptron (MLP) dan Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, perbandingan metode MultiLayer Perceptron (MLP) dan Extreme Learning Machine (ELM) jika dibandingkan dengan Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada metode MultiLayer Perceptron (MLP) didapatkan nilai sebesar 1.418551%, sedangkan pada metode Extreme Learning Machine (ELM) didapatkan nilai sebesar 1.535166%. Hasil menunjukkan bahwa metode MultiLayer Perceptron (MLP) tingkat kesalahannya lebih kecil daripada metode Extreme Learning Machine (ELM), sehingga metode terbaik untuk digunakan dalam peramalan harga penutup saham PT Vale Indonesia (INCO.JK) adalah MultiLayer Perceptron (MLP).