Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Cheng dalam Peramalan Rata-Rata Harga Beras Ditingkat Perdagangan Besar (Grosir) di Indonesia (Studi Kasus : Rata-Rata Harga Beras periode Januari 2015 – Juni 2020)

Abstract

Setiap tahunnya harga beras selalu mengalami kenaikan. Kenaikan harga beras tersebut dapat memberikan dampak terhadap kestabilan harga-harga barang dan jasa pada umumunya. Secara ekonomi dan sosial budaya, beras merupakan komoditas yang sangat stategis di Indonesia. Melihat fluktuasi harga beras di Indonesia, maka untuk mejaga ketersediaan beras dan kestabilan harga beras dilakukan peramalan agar dapat memantau harga beras kedepannya. Peramalan adalah ilmu dalam memprediksi suatu peristiwa yang akan datang dengan pengambilan data historis dan memberi perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan beberapa bentuk model matematis. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan rata-rata harga beras dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series, karena metode ini dapat diaplikasikan pada sembarang data real. Hasil peramalan yang diperoleh pada bulan Juli 2020 dalam penerapan metode Fuzzy Time Series Chen sebesar Rp 12.150 dan metode Fuzzy Time Series Cheng sebesar Rp 12.234.