Mendeteksi Objek dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Perangkat Bluetooth Low Energy

Abstract

Teknologi telekomunikasi saat ini berkembang dengat sangat baik salah satu diantaranya adalah teknologi Positioning System. Selain itu banyak juga perkembangan infrastruktur gedung-gedung bertingkat yang memiliki banyak ruangan yang dapat menyulitkan pengunjung. Teknologi lokalisasi adalah contoh teknologi yang dapat mengatasi masalah tersebut. Yaitu teknologi Indoor Localization yang memiliki akurasi tinggi di dalam ruangan yang cocok di gunakan di suatu gedung. Teknologi Indoor Localization menggunakan Bluetooth low energy (BLE) sebagai Acces Point. Permasalahan yang terjadi adalah ketika BLE diimplementasikan pada suatu ruangan yang memiliki penghalang seperti dinding yang tebal, Dimana hal ini akan mempengaruhi nilai Receive Strengh Indicator (RSSI) menurun. Dalam penelitian ini dilakukan simulasi di dalam ruangan Laboratorium Pemrograman FTI UII menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) serta melakukan pengukuran akurasi dari BLE. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai hasil akurasi sebesar 1.045814 meter.