<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Klasifikasi Hasil Pertandingan Tim Sepak Bola Menggunakan Metode Random Forest dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Data Pertandingan Liga 1 Indonesia Musim 2018)

dc.Identifier.NIM15611044
dc.contributor.advisorMuhammad Muhajir
dc.contributor.author15611044_Alfari Afdhal_Skripsi
dc.date.accessioned2021-06-11T09:29:26Z
dc.date.available2021-06-11T09:29:26Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDalam dunia sepakbola, terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan, oleh karenanya disini diperlukan klasifikasi terhadap hal tersebut agar memudahkan untuk melihat mana faktor yang paling berpengaruh terhadap kemenangan tim. Salah satu cara yang bisa digunakan adalah metode random forest dan juga support vector machine. Metode ini dapat mengurutkan mana variabel yang paling berpengaruh dibandingkan dengan variabel yang lain berdasarkan dari data yang digunakan, serta menentukan seberapa besar nilai variabel tersebut untuk membuat peluang kemenangan tim menjadi lebih besar. Dari hasil analisis yang dilakukan dengan data yang ada, didapatkanlah bahwa beberapa faktor yang mempengaruhi tim kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan adalah jumlah tembakan on target lalu diikuti oleh akurasi operan, tekel sukses, sepak pojok, pelanggaran, total tembakan, offside, kartu kuning, dan kartu merah yang kesetiap variabel tersebut mempunyai besar pengaruh yang berbeda-beda.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/29230
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectSepakbolaen_US
dc.subjectKlasifikasien_US
dc.subjectRandom Foresten_US
dc.subjectSupport Vector Machineen_US
dc.titleKlasifikasi Hasil Pertandingan Tim Sepak Bola Menggunakan Metode Random Forest dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Data Pertandingan Liga 1 Indonesia Musim 2018)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
15611044_Alfari Afdhal_Skripsi.pdf
Size:
5.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections