ANALISIS KINERJA HADOOP PADA CLUSTER RASPBERRY PI

Abstract

Apache Hadoop merupakan sebuah framework yang digunakan untuk pemrosessan Big Data yang dirancang untuk dijalankan di sebuah cluster yang terdiri dari beberapa komputer. Hadoop mengimplementasikan model pola komputasi yang disebut MapReduce, di mana aplikasi dibagi menjadi banyak fragmen yang dapat dijalankan dalam node pada sebuah cluster. Selain itu Hadoop menyediakan media penyimpanan data dengan sebuah file sistem terdistribusi yang disebut Hadoop Distributed File System (HDFS) yang menyimpan data di tiap node pada cluster. MapReduce dan HDFS dirancang agar kerusakan pada node ditangani secara otomatis oleh framework. Hadoop dapat digunakan di banyak sistem, termasuk cluster Raspberry Pi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kemampuan cluster Raspberry Pi dalam menjalankan Hadoop dan membandingkannya dengan komputer dengan harga setara. Analisis dilakukan dengan menjalankan program MapReduce di cluster Raspberry Pi yang dibangun kemudian mencatat waktu eksekusi program. Semakin cepat waktu eksekusi semakin baik performa Hadoop. Hal yang sama dilakukan pada laptop yang menjadi perbandingan. Dari hasil analisis diketahui bahwa cluster Raspberry Pi dengan 5 node memiliki performa yang hampir sama dengan laptop yang menjadi perbandingan, bahkan mengungguli laptop saat memproses data berukuran besar. Dengan menggunkan fungsi power dapat diprediksi bahwa cluster Raspberry Pi dengan 6 node sudah cukup untuk dapat mengungguli performa komputer dengan harga setara .