Implementasi Metode Content-Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Produk Bodycare (Studi Kasus : Rview Produk Bodycare Di Fermale Daily)

Abstract

Bodycare merupakan suatu rangkaian perawatan yang dilakukan untuk menjaga kesehatan dan kecantikan kulit tubuh secara keseluruhan. Produk bodycare mencakup seperti sabun, scrub, lotion, dan produk lainnya. Kebutuhan informasi bagi konsumen khususnya dalam memilih produk bodycare saat ini tentunya sangat dibutuhkan. Female Daily merupakan sebuah beauty platform yang dikenal sebagai sumber informasi terpercaya dalam bidang kecantikan. Permasalahan yang ada saat ini adalah terlalu banyak produk bodycare yang beredar dipasaran membuat konsumen kesulitan dalam memilih produk yang diinginkan. Solusi yang dapat dilakukan adalah membuat suatu model sistem rekomendasi dalam memilih produk bodycare yang di peroleh dari review pengguna pada website femaledaily.com. Pada penelitian ini menggunakan metode Content-Based Filtering untuk mengetahui rekomendasi produk bodycare berdasarkan review yang diberikan oleh sistem rekomendasi. Metode Content- Based Filtering menggunakan konsep pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity. Berdasarkan hasil rekomendasi produk "Extra White Care & Protect Body Serum" sebagai contoh dalam pengujian. Didapatkan hasil rekomendasi yang memberikan lima rekomendasi produk bodycare terhadap pengguna berdasarkan review pada produk "Extra White Care & Protect Body Serum" berturut-turut yaitu Healthy Bright Aloe Soothe dari Vaseline, Body Lotion dari Secret Garden, Murumuru Butter & Rose Body Lotion dari Love Beauty and Planet, Fragrance Brightening Body Lotion Jolly dari Scarlett, dan Sensational Body Lotion Vanilla & Almond Oil dari Nivea. Dengan nilai cosine similarity berturut-turut sebesar 0.897903. 0.885389, 0.883158, 0.857375, dan 0.804388.