Perbandingan Beberapa Metode Dalam Pembentukan Model Regresi Terbaik Menggunakan SPSS 10.0dan MINITAB 13.20

Abstract

Telah dilakukan suatu perbandingan beberapa metode dalam pembentukan model regresi terbaik menggunakan SPSS 10.0 dan MINITAB 13.20. Pemakaian kedua perangkat lunak dalam penelitian ini dikarenakan kedua perangkat lunak ini merupakan perangkat lunak statistik yang sering dipergunakan oleh para peneliti dalam menyelesaikan permasalahan,. Sehingga pengolahan data statistik menghasilkan lnformasi yang relevan menjadi lebih cepat dan lebih akurat. Dalam penelitian ini, ingin membandingkan metode yang digunakan dalam pembentukan model regresi terbaik, dengan melihat proses pembentukan model secara tahap demi tahap. Penggunaan metode tersebut bertujuan untuk mencan vanabel-vanabel bebas yang mempunyai pengaruh yang sangat besar terhadap peubah atau variabel tak bebas sehingga diperoleh suatu model regresi terbaik. & Metode yang akan digunakan dalam proses komputasi adalah metode stepwise regression, backward elimination, forward selection, dan best subset regression. Setelah proses selesai, dapat disimpulkan bahwa metode regresi bertatar, merupakan gabungan dari dua metode, yaitu metode seleksi langkah maju dan metode eliminasi langkah mundur. Keempat metode tersebut memberikan persamaan regresi yang sama. SPSS 10.0 memiliki tiga metode untuk menentukan variabel bebas dalam pembentukan model regresi terbaik yaitu metode stepwise regression, backward elimination, dan forward selection Sedangkan MINITAB 13.20 mempunyai empat metode yaitu stepwise regression backward elimination, forward selection, dan best subset regession.