Implementasi Sistem untuk Diagnosis Penyakit Tulang pada Manusia Berbasis Web

Abstract

Sebelum timbulnya suatu penyakit tulang pada seseorang, akan timbul gejala atau tanda-tanda tertentu terlebih dahulu. Keluhan dan gejala yang dirasa dapat bermacam-macam dan tidak menutup kemungkinan sulit diketahui dan menentukan jenis penyakit tulang yang diderita, mengingat semakin banyaknya jenis penyakit tulang saat ini. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi sistem cerdas yang dapat mengolah data, untuk mendeteksi gejala-gejala atau keluhan yang dirasakan pasien yang memungkinkan timbulnya penyakit khususnya dalam hal ini adalah penyakit tulang. Untuk mengatasi hal ini, maka diperlukan sebuah sistem pakar yang merupakan salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan untuk mendiagnosa penyakit tulang berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan oleh pasien. Sistem pakar dibuat dengan mengunakan penalaran teori Dempster-Shafer. Sistem diharapkan dapat memberikan saran untuk melakukan tindakan atau pengobatan yang sesuai dengan jenis penyakitnya. Diharapkan dengan sistem ini, orang awan dapat menyelesaikan masalah tertentu baik 'sedikit' rumit ataupun rumit sekalipun 'tanpa' bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Setelah diuji dan dianalisis dengan melibatkan perhitungan secara manual, dapat diketahui bahwa secara garis besar hasil yang didapat dari perhitugan manual sama dengan perhitungan oleh sistem. Sehingga secara umum sistem telah dapat memberikan solusi terhadap pengguna dan sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan.