Implementasi K-nearest Neighbor dan Haversine pada Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta (Studi Kasus : Destinasi Wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta)

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor industri yang berkembang pesat di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Sebagai negara dengan kekayaan alam dan budaya yang melimpah, Indonesia memiliki potensi besar untuk menjadi tujuan wisata global. Yogyakarta, sebagai salah satu destinasi wisata utama di Indonesia, dikenal dengan keindahan alam, situs sejarah, dan keberagaman budaya yang dimilikinya. Kota ini tidak hanya menarik wisatawan lokal, tetapi juga wisatawan mancanegara yang tertarik untuk mengeksplorasi keunikan budaya dan tradisi yang ada. Seiring dengan meningkatnya jumlah wisatawan, dibutuhkan sistem yang dapat membantu wisatawan dalam memilih destinasi wisata berdasarkan preferensi mereka. Salah satu cara untuk mencapai hal ini adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi, khususnya sistem rekomendasi yang dapat memberikan pilihan destinasi yang relevan berdasarkan data lokasi dan preferensi pengguna. Sistem rekomendasi yang efisien dapat mempercepat proses pemilihan destinasi dan meningkatkan pengalaman wisata. Dengan memanfaatkan K-Nearest Neighbors (KNN) dan Haversine, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata di Yogyakarta yang dapat memberikan saran berdasarkan jarak dan kategori wisata yang diinginkan oleh pengguna. Diharapkan, sistem ini dapat mempermudah wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan sektor pariwisata di Yogyakarta.