PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) TERHADAP PERAMALAN HARGA SAHAM PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK. (Studi kasus : Harga Saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Periode 01 Januari 2018-31 Juli 2018)

Abstract

PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. (PT Telkom Tbk.) adalah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang jasa layanan telekomunikasi dan jaringan di wilayah Indonesia. PT Telkom Tbk. diklaim sebagai perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia dengan jumlah pelanggan telepon tetap sebanyak 15 juta dan pelanggan telepon seluler sebanyak 104 juta. PT Telkom Tbk. merupakan salah satu BUMN yang sahamnya saat ini dimiliki oleh Pemerintah Indonesia (52,56%), dan 47,44% dimiliki oleh Publik, Bank of New York, dan Investor dalam Negeri. Pada tahun 2017, PT Telkom Tbk. mengalami gangguan satelit yang memicu perubahan harga saham. Dengan demikian, dibutuhkan peramalan guna membantu para pelaku pasar modal untuk menentukan dasar pengambilan keputusan stategis yang bisa memberikan mereka keuntungan. Metode peramalan yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). SVM adalah salah satu dari sekian banyak metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai jenis permasalahan termasuk peramalan. Dengan menggunakan metode Grid Search diperoleh hasil optimasi parameter data training terbaik untuk meramalkan data testing. Berdasarkan hasil peramalan harga saham berada pada kisaran Rp3152 hingga Rp3615 untuk periode 01-15 Agustus 2018. Berdasarkan nilai MAPE variabel open, high, low dan close diperoleh hasil peramalan yang sangat baik dengan nilai <10%.