Topic Modeling Kasus Penipuan di Twitter menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Abstract

Penipuan merupakan fenomena yang terus eksis dalam masyarakat dengan modus operandi yang terus berkembang seiring perkembangan zaman. Modus operandi penipuan senantiasa berubah dan berkembang seiring dengan kemajuan teknologi, globalisasi, dan pergeseran perilaku konsumen. Dalam era digital saat ini, media sosial memiliki peran signifikan dalam penyebaran informasi mengenai penipuan. Twitter, sebagai salah satu platform media sosial yang banyak digunakan. Twitter memberikan akses mudah dan cepat terhadap informasi yang relevan. Oleh karena itu, penelitian tentang modus operandi penipuan yang tersebar di media sosial, terutama di Twitter, penting untuk dilakukan. Penelitian ini melakukan pemodelan topik dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi topik-topik penipuan yang sering dibahas oleh pengguna Twitter di Indonesia. Dengan menerapkan pemodelan LDA, penelitian ini bertujuan untuk memahami lebih komprehensif mengenai topik-topik penipuan yang sering muncul di Twitter. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, terdapat dua penelitian menggunakan dataset yang berbeda, sehingga didapatkan 10 model dengan nilai koheren sebesar 0.600753 pada iterasi pertama dan pada iterasi kedua dihasilkan 9 model dengan nilai koheren sebesar 0.587142.