Aplikasi Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Indonesia Tahun 2013-2019

Abstract

Pengangguran adalah keadaan di mana sesorang tergolong dalam angkatan kerja yang ingin mendapatkan pekerjaan tetapi belum memperolehnya, yang tergolong dalam angkatan kerja adalah penduduk berusia 15 tahun ke atas, yang bekerja atau mempunyai pekerjaan tetapi sementara tidak bekerja. Berdasarkan tingkat pengangguran dapat dilihat kondisi dari suatu negara, apakah perekonomiannya berkembang cepat atau lambat bahkan mengalami kemunduran. Dampak yang disebabkan dari tingginya tingkat pengangguran adalah dampak terhadap ekonomi dan dampak terhadap masyarakat. Dalam penelitian ini akan dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Indonesia. Variabel yang digunakan adalah IPM, JAK, UMR, Pendidikan dan Investasi sebagai variabel bebas. Sedangkan variabel terikatnya adalah tingkat pengangguran. Data yang digunakan bertipe cross section dan time series dari tahun 2013-2019. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Model yang sesuai dengan analisis data panel adalah fixed Effect model dengan efek keduanya, efek individu dan efek waktu. Berdasarkan analisis yang dilakukan hasil yang diperoleh secara simultan variabel IPM dan pendidikan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran. Di mana variabel IPM dan pendidikan berpengaruh negatif terhadap pengangguran. Kata Kunci: Tingkat pengangguran, Regresi Data Panel, Fixed Effectt Model, IPM, pendidikan