Analisis Sentimen pada Review Produk Skincare menggunakan Metode Maximum Entropy (Studi Kasus : Review Produk Moisturizer Skintific pada Platform Sociolla)

Abstract

Teknologi secara signifikan telah mengubah dunia bisnis melalui transformasi digital dengan menciptakan peluang baru yang menuntut perusahaan untuk cepat beradaptasi dengan perubahan. Salah satu dampak dari kemajuan teknologi adalah

semakin maraknya penggunaan pasar online oleh masyarakat. Banyak platform e- commerce yang muncul, termasuk Sociolla yang merupakan sebuah platform

kecantikan yang menawarkan berbagai produk kecantikan dari berbagai merek. Salah satu merek yang populer di platform ini adalah Skintific, terutama untuk produk moisturizer yang telah mendapatkan banyak popularitas sejak masuk ke Indonesia. Untuk menjaga dan meningkatkan kualitas produk Skintific, sangat penting untuk memperhatikan respon dan penilaian yang berupa ulasan dari pelanggan. Ulasan ini dapat dilihat melalui kolom review pada platform Sociolla. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap review-review tersebut dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif. Data yang digunakan adalah review dari para pelanggan yang menggunakan moisturizer Skintific di platform Sociolla selama periode Februari 2022 hingga Januari 2024 lalu dianalisis dengan menggunakan algoritma Maximum Entropy. Hasil dari klasifikasi sentimen menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, yakni sebesar 92,70% dengan kinerja sistem yang mampu mengklasifikasi sentimen positif sebesar 87,27% dan sentimen negatif sebesar 94,91%. Selain itu, analisis asosiasi teks diperoleh informasi bahwa kata seperti kulit, pakai, wajah, cocok dan bagus merupakan kata yang paling sering muncul dalam review pelanggan yang menunjukkan dominasi frekuensi penggunaan kata-kata tersebut.