Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Content Based Filtering

Abstract

Buku merupakan sumber informasi dan ilmu pengetahuan yang dapat meningkatkan wawasan tentang berbagai macam hal. Tersebarnya informasi mengenai beragam jenis buku terkadang menyulitkan seseorang untuk mencari buku yang ingin dibaca berdasarkan kriteria yang disukai. Salah satu cara untuk mengelola informasi tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi telah dimanfaatkan sebagai strategi yang efektif untuk dapat mengelola banyaknya informasi yang tersedia dan memberikan rekomendasi suatu item sesuai dengan keinginan pengguna. Berbagai macam industri juga telah menggunakan sistem rekomendasi untuk meningkatkan performa sistem kepada konsumen. Berbagai macam industri juga telah menggunakan sistem rekomendasi untuk mengelola banyaknya informasi yang tersebar luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi buku kepada pengguna sesuai dengan buku yang diminati sebelumnya. Data buku yang digunakan berjumlah 5143 data buku yang berasal dari situs Gramedia. Metode content based filtering digunakan pada penelitian ini. Untuk melakukan pembobotan dan menghitung kemiripan tiap data buku, peneliti menggunakan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang telah dibangun, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan dari setiap buku dan menghasilkan nilai precision sebesar 85%.