Deteksi Kerusakan Bearing Dari Sinyal Getaran Menggunakan Fitur Fast Fourier Transform

Abstract

Mesin berputar banyak di aplikasikan di industri besar di Indonesia. Dalam pemaikaiannya akan mengalami keausan dan penurunan performa, yang berupa kerusakan seperti bearing rusak yang disebabkan oleh gerakan yang tidak relative. Oleh karena itu, monitoring getaran itu sangat penting dilakukan untuk mengetahui kondisi mesin tanpa mengganggu jalannya mesin itu bergerak. Sistem monitoring ini dilakukan menggunakan sensor accelerometer MPU-6050 Gyroscope 3 Axis sebagai pengukur data akselerasi berupa getaran yang dihasilkan oleh mesin yang berputar dan Arduino UNO sebagai penerima data serta Bearing UCP 204-12 sebagai tolak ukur bearing yang digunakan. Data hasil pengukuran akan berbentuk data sheet yang akan diolah ke satuan kecepatan. Data hasil pengukuran tersebut selanjutnya akan diolah oleh Software Python yang berbasis FFT (Fast Fourier Transform). Hasil pengujian menunjukan bahwa pada kondisi normal cenderung stabil dalam berputar yaitu minimal di atas -1000 m/s2 – 500 m/s2. Pada kondisi mengalami keausan hasil pengujian menunjukan bahwa kondisi bearing semakin tidak stabil pada putarannya yang diduga mengalami keausan yaitu grafik menunjukan pada skala -3000 m/s2 – 1000m/s2.