Penerapan Rock Clustering dalam Pengelompokan Sumber Daya dan Kemampuan Organisasi Perusahaan Eksportir di Indonesia (Studi Kasus : Data perusahaan eksportir di Indonesia Tahun 2023)

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan kekayaan sumber daya alam yang melimpah dan berpotensi besar untuk menjadi negara dengan nilai ekspor tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perusahaan eksportir di Indonesia berdasarkan kinerja mereka dengan menggunakan metode Robust Clustering Using Links (ROCK). Analisis ini dilakukan untuk memahami bagaimana kinerja perusahaan eksportir di Indonesia dapat dikelompokkan berdasarkan kesamaan faktor-faktor, sehingga dapat mengidentifikasi pola kinerja dan strategi yang efektif dalam pasar ekspor. Berdasarkan hasil analisis ROCK Clustering terhadap data kinerja perusahaan eksportir di Indonesia, diperoleh empat kelompok terbaik pada nilai threshold (θ) sebesar 0.22. Threshold 0.22 memiliki nilai rasio SW/SB terkecil, yaitu 13%, dan nilai R-squared terbesar, yaitu 48%, yang menunjukkan pembentukan kelompok optimal dibandingkan dengan nilai threshold lainnya. Hasil pengelompokan ini menunjukkan adanya variasi dalam kinerja perusahaan berdasarkan faktor-faktor seperti sektor industri, jumlah tenaga kerja, pengalaman ekspor, dan proporsi ekspor. Secara keseluruhan, penelitian ini mengidentifikasi pola kinerja perusahaan yang berbeda-beda dan memberikan wawasan lebih dalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan ekspor perusahaan di Indonesia.