Implementasi Topic Modeling Dengan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) Untuk Mengidentifikasi Karakteristik Kasus Tindak Pidana Pencurian

Abstract

Pencurian adalah perbuatan mengambil benda atau harta milik orang lain tanpa seizin pemiliknya, tindakan pencurian merupakan salah satu tindak pidana yang sangat meresahkan masyarakat. Menurut Kapolrestabes Palembang pada tahun 2020, dari berbagai macam kejahatan, terdapat 4 kejahatan yang penyelesaian kasusnya menjadi prioritas dikarenakan kejahatan tersebut membuat resah masyarakat, yaitu pencurian dengan pemberatan, pencurian dengan kekerasan, pencurian kendaraan bermotor, dan penganiayaan berat. Agar dapat membantu masyarakat dalam memahami cara kerja para pelaku pencurian serta dapat mencegah tindak pidana pencurian di masa yang akan datang adalah dengan mengetahui karakteristik dari kasus pencurian yang telah terjadi. Dengan diketahuinya karakteristik pencurian, masyarakat dapat memahami bagaimana seorang pencuri beraksi, sehingga dapat lebih waspada dan mengambil tindak pencegahan agar menghindari dan meminimalisir risiko menjadi korban pencurian. Oleh karena itu, peneliti melakukan analisis Topic Modeling dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi karakteristik kasus tindak pidana pencurian pada dokumen surat dakwaan kasus tindak pidana pencurian di Pengadilan Negeri Palembang tahun 2019-2022. Diperoleh jumlah topik yang terbentuk pada tahun 2019, 2020, 2021, dan 2022 secara berturut-turut adalah 4 topik, 5 topik, 6 topik, dan 4 topik. Berdasarkan perbandingan topik antar tahun, didapatkan pada tahun 2020 karakteristik baru yang didapatkan berupa korban yang menjadi sasaran pencurian dan tempat terjadi pencurian, pada tahun 2021 karakteristik baru yang didapatkan berupa jenis pencurian, yaitu pencurian dengan kekerasan dan pencurian dengan bersekutu, dan tidak terdapat perbedaan karakteristik yang didapatkan pada tahun 2022 dengan tahun sebelumnya terkait karakteristik kasus tindak pidana pencurian.