<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

TEPI JAMAN : Sistem Deteksi Jatuh pada Manusia Secara Real Time Menggunakan Video Processing

dc.Identifier.NIM17524064
dc.Identifier.NIM17524014
dc.contributor.advisorElvira Sukma Wahyuni, S.Pd., M.Eng.
dc.contributor.advisorYusuf Aziz Amrulloh,Ph.D.
dc.contributor.authorMuhammad Irfan Nugraha
dc.contributor.authorMuhammad Yusuf Kurniawan
dc.date.accessioned2021-08-12T06:41:57Z
dc.date.available2021-08-12T06:41:57Z
dc.date.issued2021-04-24
dc.description.abstractParkinson adalah salah satu penyakit yang biasa diderita oleh kalangan lansia. Suatu hal yang harus diperhatikan adalah penderita parkinson maupun lansia sering mengalami jatuh yang berisiko sangat berbahaya, sehingga dibutuhkan sistem pendeteksi jatuh untuk memantau keadaan penderita parkinson maupun lansia di rumah. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 3 sebagai central unit processor dan web camera sebagai masukkan video. Sistem ini dipasang sesuai dengan prinsip dari pemasangan CCTV yaitu diletakkan di sudut atas ruangan dengan tinggi minimal 3 meter dengan tujuan dapat mendeteksi gerakan jatuh pada manusia secara lebih luas. Alat ini dapat mengirim pesan berupa gambar melalui aplikasi telegram untuk memberitahu anggota keluarga sebagai tanda alarm ketika objek terdeteksi jatuh. Sistem yang dibuat memiliki beberapa keunggulan dari sistem yang pernah dibuat sebelumnya yaitu sudah dilakukan secara real time dimana beberapa sistem yang sudah ada belum dilakukan secara real time. Sistem ini juga dapat membantu keluarga ketika memiliki anggota keluarga yang sudah lansia di rumahnya. Hal ini dikarenakan sistem dapat beroperasi sebagai penambah penjagaan terhadap penderita parkinson dan lansia.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/31572
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.titleTEPI JAMAN : Sistem Deteksi Jatuh pada Manusia Secara Real Time Menggunakan Video Processingen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
17524014 Muhammad Irfan Nugraha.pdf
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: