Sistem Pendukung Keputusan untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam dengan Jaringan Saraf Tiruan

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi komputerisasi saat ini sudah banyak sistem yang bermunculan, terutama perkembangan perangkat lunak yang perkembangannya sangat pesat. Pemanfaatan sebuah sistem perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan merupakan salah satu contoh perkembangan teknologi komputerisasi. Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu jenis dari kecerdasan buatan. Dalam tugas akhir ini dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan untuk mendiagnosa suatu penyakit dalam dengan Jaringan saraf tiruan. Sistem kerja dari diagnosa ini mengacu pada metode Backpropagation yang merupakan satu metode dari Jaringan saraf tiruan. Pemilihan digunakannya metode Backpropagation ini berdasarkan pada algoritmanya yang menerapkan pola pembelajaran dan pelatihan dimana dari proses pelatihan ini pola-pola yang telah dipelajari akan dapat dikenali oleh output. Jika muncul pola baru, maka jaringan akan dapat mengenali pola tersebut dari pola-pola yang sudah ada. Dengan semakin banyak pelatihan maka semakin banyak pola-pola yang dapat dikenali. Dalam sistem dibangun beberapa^ww untuk memudahkan pengoperasian dari sistem. Sebanyak lebih dari \0form akan dibuat untuk melengkapi sistem ini. Hasil penelitian ini adalah berupa software yang dapat mendiagnosa penyakit dalam atau sebagai pendukung keputusan untuk menentukan jenis penyakit dalam. Dari hasil pengujian diagnosa penyakit tingkat keakuratan sistem ini sudah mencapai tingkat hampir 100 %, namun masih ada beberapa penyimpangan, yaitu tidak sesuai dengan data sebenarnya. Diharapkan dengan menambah variasi dalam data pelatihan, makatingkat penyimpangan dapat ditekan lebih kecil sehingga hasil keluaran yang didapat lebih akurat. Untuk kedepannya diharapkan sistem ini dapat ditambahkan beberapa fitur untuk memudahkan pemakaian dan dapat mendiagnosa penyakit lebih banyak lagi.