Strategi Peningkatan Sertifikasi Halal Berdasarkan Analisis Sentimen dan Klaster Konsumen Indonesia Menggunakan Text Mining dan K-Means Clustering pada Media Sosial X

Abstract

Pemberlakuan kewajiban sertifikasi halal di Indonesia telah mendorong peningkatan jumlah produk yang tersertifikasi halal. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi berbagai kendala, antara lain kompleksitas prosedur, persepsi terhadap biaya, serta beragamnya respons konsumen. Persepsi tersebut tercermin dalam opini masyarakat yang disampaikan melalui media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen, mengelompokkan karakteristik konsumen, serta merumuskan strategi peningkatan sertifikasi halal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi text mining, analisis sentimen, dan K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen masyarakat didominasi oleh sentimen netral, dengan keberadaan sentimen positif dan negatif. Proses pengelompokan menghasilkan beberapa klaster dengan karakteristik yang berbeda, sedangkan faktor utama yang memengaruhi persepsi meliputi aspek prosedur, biaya, dan penyebaran informasi. Berdasarkan hasil tersebut, dirumuskan strategi peningkatan sertifikasi halal yang lebih efektif dan tepat sasaran.